Отзывы
Что говорят те, кто прошёл материалы про работу с данными
"Плюс, что материалы не подсаживают тебя ни на какой конкретный сервис. Прочитал - и дальше сам выбираешь инструмент под задачу, а не наоборот."
"Раньше сразу лез в графики, а очистку данных считал занудством. Прочитал главу про подготовку - и понял, почему у меня раньше всё разъезжалось. Половину времени, оказывается, тратят не на анализ."
"Среднее и медиана. Казалось бы, школа. Но когда объяснили без формул, на живых примерах, наконец щёлкнуло - почему одно число может врать, а другое ближе к правде. Читается легко."
"Хорошо разложили про графики. Один и тот же набор цифр можно подать так, что выводы будут противоположные. После этого раздела на новости с диаграммами стал смотреть иначе."
"Долго думала, что аналитика - это про формулы и код. Оказалось, начинать надо с головы: какой вопрос ты вообще задаёшь данным. Вот этот сдвиг у меня и произошёл после первых разделов."
"Не превращает читателя в аналитика, честно об этом и говорит. Даёт общую логику: откуда берутся данные, что с ними делают, где чаще всего ошибаются. Мне как отправная точка - хватило."
"Подача ровная, без крика. Ни разу не встретил ни одного лозунга типа «стань профи за неделю». Обычный человеческий текст про то, как устроена работа с цифрами."
"Читал вечерами по чуть-чуть. Хорошо, что тексты короткие и заканчиваются на понятной мысли, а не обрываются на полуслове. Для новичка - нормальный старт, без завышенных ожиданий."
"Мне зашёл кусок про корреляцию и причину. Классическая ловушка, в которую я сам не раз влетал. Здесь этот момент разжёван нормально, с примерами, без нравоучений."
Остались вопросы?
Оставьте заявку по теме «работа с данными» — поможем и проконсультируем
Оставить заявку